返回模型列表

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout
Apr 5, 2025327.7K 上下文16.4K 最大输出$0.08/M in · $0.30/M out

描述

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是 Meta 开发的 mixture-of-experts (MoE) 语言模型，在总参数 109B 中激活 170 亿参数。模型支持原生多模态输入（文本和图像）以及 12 种支持语言的多语言输出（文本和代码）。Scout 为助手式交互和视觉推理而设计，每次前向传播使用 16 个专家，context window 长度达 1000 万 tokens，训练语料约 40 万亿 tokens。

Llama 4 Scout 面向高效率的本地或商业部署，采用 early fusion 实现模态无缝整合。经过 instruction 微调，适用于多语言对话、图像描述和图像理解任务。模型依据 Llama 4 Community License 发布，训练数据截至 2024 年 8 月，于 2025 年 4 月 5 日公开发布。

技术规格

供应商
meta-llama
上下文长度
327.7K
最大输出
16.4K
模态类型
输入textimage
输出text

定价

类型价格 / 百万 Token
输入$0.08
输出$0.30

快速开始

curl https://api.ominigate.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-omg-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-scout",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
Meta: Llama 4 Scout — Pricing & API on OminiGate