DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus 是 DeepSeek V3.1 的更新版本，在保留原有能力的基础上修复了用户反馈的问题，包括语言一致性和 agent 能力，并进一步优化了编码与 search agents 的性能。它是一款大型混合 reasoning 模型（671B 参数，37B 激活），支持 thinking 和 non-thinking 两种模式。它在 DeepSeek-V3 基座上扩展了两阶段长上下文训练流程，最高支持 128K tokens，并采用 FP8 microscaling 实现高效推理。用户可通过 reasoning enabled 布尔值控制 reasoning 行为，详见文档。

该模型在 tool use、代码生成和 reasoning 效率上有所改进，在困难基准上可达到与 DeepSeek-R1 相当的性能，同时响应更快。它支持结构化 tool calling、code agents 和 search agents，适用于研究、编码和 agentic workflows。